Центр современного
искусства Винзавод
Москва, 4-й Сыромятнический переулок, 1/8 стр. 6 Станции метро Курская, Чкаловская

Схема проезда
Администрация: +7 (495) 917 46 46
Аренда: +7 (495) 023 28 57
Кассы: + 7 (495) 917 17 99
Почта: winzavod@winzavod.ru, web@winzavod.ru
Лекция

Вячеслав Жуков
Информационные технологии в современном искусстве

11 Декабря
19:00 — 20:00
20 Открытые студии
11 Декабря
19:00 —20:00
20 Открытые студии

По регистрации

Регистрация

Вячеслав Жуков
Информационные технологии в современном искусстве

16+

Современное искусство уже вышло за привычные рамки экспонатов в музеях и выставках. Новые информационные технологии продвигают, дополняют, изменяют произведения, а порой полностью меняют формат взаимодействия. На лекции будет рассказано, как и какие информационные технологии применяются в современном искусстве и какой эффект они дают. Лекция пройдет в лекционном зале Открытых студий Винзавода.

Лекция посвящена влиянию и практикам применения информационных технологий в современном искусстве. Как возможности IT-технологии позволили создать отдельное направление в искусстве — Digital Art? Какие технологии и как применяются в Digital Art? Также будут рассмотрены кейсы применения современных технологий для продвижения произведений и выставок.

На лекции затронут темы:

● Digital Art как отдельная ветвь современного искусства

● Какие технологии стоят в основе Digital Art

● Компьютерная графика

● Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR)

● Интернет вещей

● Машинное обучение и нейронные сети

● Использование ИТ-технологий в продвижении произведений и выставок

О лекторе

Вячеслав Жуков – преподаватель Высшей Школы Экономики, сооснователь школы программирования Nordic IT School (Nordic IT School – подразделение Скандинавской школы).

О Nordic IT School

Школа Nordic IT School – это очные курсы программирования в Москве. Мы проводим занятия в небольших группах по 10-11 человека с преподавателями практиками из сферы IT. У нас вы изучите самые передовые сферы программирования: fullstack-разработка, PHP, JAVA, С#, Kotlin и Machine Learning. Программа любого курса длится 4 месяца, включает в себя 36 занятий школе. В рамках каждого курса выполняются два проекта, которые станут отличного составляющим вашего портфолио и резюме.